孟盈，副教授，特聘研究员，博士生导师，智能工业数据解析与优化教育部重点实验室副主任、工业智能与系统优化前沿科学中心副主任、人工智能与大数据科学中心教师。2011年在太阳成集团tyc122cc获得博士学位。
主要研究方向工业智能与系统优化理论方法，包括工业大数据科学、数据解析与机器学习、进化学习与加强学习、整数与组合最优化、计算智能优化等理论方法，智能工业生产与物流批调度技术，质量预报等知识发现和语音、可视等感知理解方面的数据解析技术，以及在制造、物流和能源系统中的工程应用。
围绕所做研究，在国际期刊Manufacturing & Service Operations Management, International Journal of Production Research，Interfaces，Transportation Research Part E等国际著名期刊和国际学术会议上发表论文10余篇，其中SCI收录5篇，EI 收录8 篇。作为负责人承担国家自然科学基金青年基金项目；作为主要研究人员参与国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重点项目等多项国家级课题的研究。E-mail：mengying@ise.neu.edu.cn